Educación Continua

Responsive image


Descripción


Nuestros programas de Educación Continua tienen como objetivo promover el perfeccionamiento profesional en distintos ámbitos de matemática y estadística, atendiendo las necesidades que posee el mundo laboral actual sobre la demanda de profesionales capacitados en técnicas o herramientas de programación, fundamentos matemáticos, modelamiento estadístico y aplicaciones computacionales.

Del mismo modo, los programas entregan conocimientos actualizados a quienes deseen fortalecer su formación inicial y entrenar tanto en habilidades como en competencias técnicas para apoyar a las instituciones públicas y privadas en la toma de decisiones estratégicas.

El cuerpo académico de nuestros programas está compuesto por académicos e investigadores de la Facultad de Matemáticas y por destacados profesionales que se desempeñan en la industria, combinando de esta forma el conocimiento teórico y conceptual con aplicaciones prácticas que contribuirán a la formación profesional integral.

Te invitamos a potenciar tu carrera profesional con nosotros. Nuestros programas te ofrecerán formación teórica y entrenamiento práctico en las diferentes técnicas y áreas formativas. Tenemos una amplia oferta de diplomados y cursos que se ajustan a los intereses y horarios.



Diplomados


Responsive image


Diplomado en Estadística


Programa de formación y perfeccionamiento, que busca la habilitación de profesionales para realizar modelamientos estadísticos, analizar cuantitativamente y tener una activa participación en el desarrollo de sus actividades en el entorno estadístico al interior de sus respectivas instituciones.

Dirigido a profesionales y administrativos de departamentos de estadísticas, metodologías, análisis de datos y modelamientos, y otros profesionales equivalentes.

 En el Diplomado en Estadística aprenderás a programar códigos y realizar análisis estadístico en R.




Responsive image


Diplomado en Data Science


El presente diplomado entrega herramientas en data science para implementar soluciones de inteligencia de datos en la gestión y procesos de toma de decisiones.

Dirigido a Ingenieros Civiles y de Ejecución de los diversos ámbitos de especialización, Ingenieros Comerciales, Economistas, Administradores Públicos, Psicólogos, Sociólogos, y en general, profesionales de diversas disciplinas que se desempeñan en áreas de gestión de empresas o ámbito público, de diferentes rubros.

 En este diplomado aprenderás en profundidad a programar códigos y realizar análisis estadístico en R y Python. Cada una de las clases tiene una orientación práctica y podrás ejercitar todo lo aprendido usando ambos softwares.






Para más información ingresa a  datascience.uc.cl



Responsive image


Diplomado en Nuevas Bases Curriculares para 3.° & 4.° Medio


Programa de especialización matemática, orientado a profesores que buscan actualizar y profundizar los contenidos matemáticos contemplados en las nuevas bases curriculares para tercero y cuarto medio.



Responsive image


Diplomado en Enseñanza de Probabilidad y Estadística para Educación Media


Dirigido a profesores de Educación Media en Matemática u otra ciencia natural o social, y tiene los propósitos de fortalecer la formación disciplinar de los docentes en Estadística y Probabilidad y de entregar estrategias de enseñanza en aula de estas áreas.




Cursos de Capacitación


La Dirección de Vinculación con el medio de la Facultad de Matemáticas se encuentra constantemente generando una atractiva oferta de cursos de capacitación y perfeccionamiento a lo largo de toda la temporada académica. Algunos de ellos son:


  • Aplicaciones de data science con Python.
  • Aplicaciones de Excel para data science.
  • Herramientas para la implementación de academias de matemáticas en contextos escolares.
  • Computación estadística con R.
  • Herramientas de procesamiento y análisis estadístico con SPSS nivel intermedio.
  • datos para periodismo de datos.
  • Aplicaciones de data science para la gestión de empresas.
  • Aplicación de los principios y fundamentos de la ciencia de datos.
  • Herramientas de análisis estadístico para data science.
  • Uso de herramientas computacionales para data science.
  • Herramientas tecnológicas para visualización de datos.
  • gestión pública.
  • Actualización disciplinar en fundamentos de probabilidad y estadística para la enseñanza en Educación Media.


Para más información acerca de programas, fechas y valores, ingresa a  datascience.uc.cl