La teoría de probabilidades es la rama de la matemática que estudia las leyes del azar. Su importancia radica, entre otras cosas, en que permite analizar sistemas con un gran número de componentes (como moléculas en un gas) o sistemas inherentemente desordenados (como una aleación irregular de materiales). Sus orígenes se remontan a los inicios del siglo XVIII, con los trabajos de Jacob Bernoulli y Abraham de Moivre. Durante el siglo XIX recibió importantes aportes de matemáticos como Gauss y Laplace y físicos como Boltzmann y Gibbs. Fue en el siglo XX cuando la probabilidad fue rigurosamente axiomatizada por Kolmogorov. 

El interés por esta area del conocimiento no ha hecho sino crecer, tanto en sus fundamentos como en aplicaciones prácticas. La estadística, el big data, la mecánica estadística y las finanzas son todas disciplinas en las que la probabilidad es fundamental. Los temas centrales de nuestro grupo de investigación son las marchas aleatorias en medios aleatorios, los polímeros aleatorios, los operadores de Schrödinger aleatorios, la ecuación de KPZ y los sistemas de partículas

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