Doctorado en Estadística

Creado en 1998, es el primero de este tipo en América Latina de habla hispana. El programa está orientado a la formación de investigadores en Estadística, abarcando tanto aspectos fundacionales, como aspectos computacionales y de modelamiento estadístico moderno. Dada la presencia activa de la Estadística en diferentes actividades científicas e industriales, el Programa también puede ser de interés para profesionales de otras disciplinas que deseen alcanzar un nivel avanzado de formación estadística.

Doctorado en Estadística

Acreditado por:
Comisión Nacional de Acreditaciónde Chile
por un perído de cinco (5) años hasta septiembre de 2020.




Objetivos

El objetivo del programa es entregar una formación sólida y avanzada en Estadística, otorgando las herramientas necesarias para el desarrollo de una carrera en investigación, así como preparar profesionales de alto nivel para desarrollar investigación aplicada en instituciones extrauniversitarias.



Admisión y Requisitos

Nuestro sistema de postulación para doctorado está abierto todo el año. Para ingresar al programa el primer semestre, en marzo de cada año, la postulación debe completarse antes del 15 de noviembre del año previo. Para postular en línea, ingrese a:

Sistema de Postulación

Requisitos de postulación:

  • Estar en posesión del grado académico de Licenciado y/o Magister y acreditar una formación adecuada en Matemáticas y en Estadística. En caso de poseer grados académicos de origen extranjero, estos deberán ser equivalentes a los citados anteriormente y deberán venir legalizados desde el país de origen. Los documentos emitidos en países suscritos a la Convención de Apostilla de la Haya se recibirán apostillados. En el caso de aquellos documentos emitidos en países no suscritos a la Convención de Apostilla de la Haya, deberán ser legalizados en el Consulado de Chile del país de origen, para su posterior legalización y traducción (cuando proceda) en el Ministerio de Relaciones Exteriores de Chile.

La formación adecuada en Matemáticas y en Estadística será evaluada por el comité de postgrado, el cual considerará conocimientos al menos en las siguientes áreas: cálculo en varias variables, álgebra lineal y métodos estadísticos. En casos excepcionales el comité de postgrado podrá aceptar condicionalmente a los postulantes que no cumplan con estos conocimientos.

  • Acreditar antecedentes académicos y profesionales que den cuenta de la formación y experiencia previa del postulante, acordes a los requerimientos formativos del programa (curriculum vitae del postulante).
  • Presentar una declaración escrita de propósitos que explique el interés del postulante en el programa y sus objetivos académicos para proseguir estudios de doctorado, así como los compromisos de dedicación que suscribe (carta de intención exponiendo intereses y motivaciones).
  • Acreditar comprensión del idioma inglés, suficiente para entenderlo en forma escrita, a un nivel que les permita leer artículos, libros y acceder a los documentos y bases de datos internacionales. En caso de no poseer una certificación que lo acredite, el alumno deberá rendir un examen de diagnóstico con el fin de evaluar su nivel de idioma y, si fuese necesario, inscribirse en los cursos indicados ofrecidos por el Colegio de Programas Doctorales para lograr las competencias exigidas requerido para la obtención del grado académico de doctor (ALTE 3)
  • Al menos dos cartas de recomendación de personas que puedan evaluar la capacidad académica del postulante.
  • Certificado de ubicación o ranking del alumno entre los graduados de los últimos 5 años o el percentil en que se encontró al momento de obtener grados anteriores.

Para mayor información haga clic aquí.



Plan de Estudios

1º Semestre
PROBABILIDAD 15 cr.
METODOS ESTADISTICOS AVANZADOS I 15 cr.
MÉTODOSEXPLORATORIOS Y COMPUTACIONALES PARA ESTADÍSTICA 10 cr.
2º Semestre
INFERENCIA CLASICA 15 cr.
INFERENCIA BAYESIANA 15 cr.
METODOS ESTADISTICOS AVANZADOS II 15 cr.
EXAMEN DE CALIFICACIÓN 0 cr.
3º Semestre
METODOS ESTADISTICOS AVANZADOS III 15 cr.
COMPUTACION ESTADÍSTICA AVANZADA 15 cr.
OPTATIVO I 10 cr.
4º Semestre
PROYECTODE TESIS DOCTORAL 15 cr.
PREPARACIÓN PARA LA INVESTIGACION 5 cr.
OPTATIVO II 10 cr.
OPTATIVO III 10 cr.


5º Semestre
TESIS DOCTORAL I 50 cr.
6º Semestre
TESIS DOCTORAL II 50 cr.
ACTIVIDAD ANUAL DE SEGUIMIENTO I 0 cr.
7º Semestre
TESIS DOCTORAL III 50 cr.
8º Semestre
TESIS DOCTORAL IV 50 cr.
AUTORIA ARTÍCULO CIENTÍFICO O PATENTE 10 cr.
PASANTÍA 10 cr.
ACTIVIDAD ANUAL DE SEGUIMIENTO II 10 cr.


CURSOS OPTATIVOS

Algunos de los cursos optativos de profundización (OPR) se listan a continuación:

Cursos Optativos de ProfundizaciónCréditos
Análisis Multivariado 15 cr.
Series de Tiempo 15 cr.
Estadística Bayesiana Avanzada 15 cr.
Modelos Lineales Generalizados 15 cr.
Análisis de Sobrevivencia 15 cr.
Métodos Asintóticos en Estadística 15 cr.
Minería de Datos 15 cr.
Datos Faltantes 15 cr.
Seminarios de Estadística 15 cr.
Tópicos en Estadística 15 cr.

La programación de cursos electivos se realiza cada año por el comité de postgrado. Los alumnos podrán inscribir cursos como OPR que no se encuentren en los listados, previa aprobación por parte del comité.



Reglamento

Los alumnos que ingresen al programa de Doctorado en Estadística deberán regirse por el siguiente reglamento:

Reglamento Doctorado en Estadística.



Examen de Candidatura

Los alumnos del programa deberán aprobar el Examen de Candidatura para ser candidatos al título de Doctor en Estadística.

Para mayor información acerca del Examen de Candidatura del Doctorado en Estadística descargue aquí.



Líneas de Investigación

Las áreas de investigación que pueden ser desarrolladas por los alumnos son:

  • Bioestadística: considera tanto el desarrollo metodológico como aplicaciones motivadas por problemas de biología y medicina, incluyendo genética, ensayos clínicos, y estudios longitudinales.

  • Computación Estadística: estudia algoritmos eficientes para la resolución de problemas originados en la aplicación de métodos estadísticos. Estos incluyen estimación de máxima verosimilitud y/o bayesiana (paramétrica y no paramétrica) para modelos de respuesta al ítem, cálculo de curvas ROC, modelos para datos longitudinales y regresión no lineal con múltiples tipos de covariables, entre otros. El estudio incluye tanto la implementación computacional eficiente de la metodología así como algunas de sus propiedades teóricas.

  • Métodos Bayesianos: considera el desarrollo y estudio de propiedades de modelos de probabilidad desde un punto de vista bayesiano, tanto paramétrico como no paramétrico. Se incluyen además aspectos relativos al desarrollo de métodos eficientes para implementar la inferencia estadística mediante simulación a posteriori.

  • Muestreo: estudia y desarrolla diseños de muestreo para la recolección eficiente de datos desde una población objetivo. Se desarrollan métodos para hacer inferencia estadística acorde a los diseños en cuestión. Se realizan aplicaciones en varias áreas tales como geología, ecología, epidemiología y ciencias sociales.

  • Psicometría y Medición Educacional: focalizada en el modelamiento estadístico de problemas motivados por la política educacional chilena. Algunos de los temas abordados por la línea son: teoría de respuesta al ítem, valor agregado y efectividad escolar, puntuación y equating, problemas de identificación en modelos de teoría de respuesta al ítem.

  • Series de Tiempo y Aplicaciones Financieras: considera el desarrollo de métodos estadísticos para el análisis de series cronológicas, así como el estudio y predicción de series financieras que resultan de la evolución de índices económicos e instrumentos del mercado financiero.

  • Teoría de Distribuciones: i) distribuciones asimétricas, importantes para generalizar los modelos lineales elípticos, ii) análisis de sensibilidad para estudiar el efecto de perturbaciones en los supuestos del modelo y/o de modificaciones en los datos, iii) errores en las variables, presentes con frecuencia en diversas áreas del conocimiento, iv) identificabilidad en modelos estructurales con énfasis en psicometría.



Cuerpo Académico

ANA MARÍA ARANEDA LEVY
Ph. D. in Statistics, Carnegie Mellon University, EE.UU., 2004.
aaraneda@mat.puc.cl

REINALDO BORIS ARELLANO VALLE
Doctor en Estadística, Universidad De Sao Paulo Brasil, 1994.
reivalle@mat.puc.cl

ISABELLE BEAUDRY
Ph.D. in Statistcs, University of Massachusetts Amherst, 2017.
isabelle.beaudry@mat.puc.cl

MAURICIO CASTRO
Doctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile, 2008.
mcastro@mat.puc.cl

SUSANA EYHERAMENDY DUERR
Ph. D. in Statistics, Rutgers University, EE.UU., 2004.
susana@mat.puc.cl

MANUEL GALEA ROJAS
Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil, 1995.
mgalea@mat.puc.cl

MARÍA JOSÉ GARCÍA ZATTERA
Ph.D. in Sciences, Katholieke Universiteit Leuven, Bélgica, 2011.
Doctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile, 2011.
mjgarcia@mat.puc.cl

JORGE ANDRÉS GONZÁLEZ BURGOS
Ph. D. In Sciences, Katholieke Universiteit Leuven, Bélgica, 2007.
jorge.gonzalez@mat.puc.cl

LUIS GUTIÉRREZ
Doctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile, 2011.
llgutier@mat.puc.cl

ALEJANDRO ANTONIO JARA VALLEJOS
Ph. D. in Sciences, Katholieke Universiteit Leuven, Bélgica, 2008.
ajara@mat.puc.cl

GIOVANNI MOTTA
Ph. D. in Statistics, University of Colorado, EE.UU., 1990.
quintana@mat.puc.cl

RICARDO ALONSO OLEA ORTEGA
Doctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile, 2008.
raolea@mat.puc.cl

WILFREDO OMAR PALMA MANRÍQUEZ
Ph. D. in Statistics, Carnegie Mellon University, EE.UU., 1995.
wilfredo@mat.puc.cl

FERNANDO ANDRÉS QUINTANA QUINTANA
Ph. D. in Statistics, University of Wisconsin, Madison, EE.UU, 1994.
quintana@mat.puc.cl

ERNESTO JAVIER SAN MARTÉN GUTIÉRREZ
Ph.D. Université Catholique de Louvain, Bélgica, 2000.
esanmart@mat.puc.cl



Becas y Beneficios

Los alumnos del Doctorado en Estadística deben postular a las becas de Conicyt (http://www.conicyt.cl/becasconicyt/). Por su parte, la Vicerrectoría de Investigación y Doctorado de la UC ofrece una beca de doctorado (http://investigacion.uc.cl/), la cual puede cubrir hasta el 90% del arancel. Para optar a esta beca, se debe haber postulado a la beca de Conicyt.

Para mayor información sobre becas y beneficios, consultar la página web de la Universidad, http://www.uc.cl.



Más Información

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