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Strategies for the teaching of probability, statistical descriptive and inferential in third and fourth level.

Horas cronológicas: 36.
Créditos: 5.

Resultados del Aprendizaje

Al finalizar este curso los/las estudiantes debieran ser capaces de:

1. Resolver problemas, argumentando y comunicando decisiones, a partir del análisis crítico de información presente en representaciones gráficas de datos uni y bivariados, medidas de tendencia central y de variabilidad, incluyendo el uso de TICs.
2. Modelar fenómenos o situaciones cotidianas, del ámbito científico y del ámbito social, a través de modelos de probabilidad.
3. Argumentar inferencias sobre parámetros poblacionales a partir de datos.

Contenidos

1. Representaciones gráficas.
2. Medidas de tendencia central.
3. Medidas de dispersión.
4. Medidas de asociación.
5. Modelo probabilístico Binomial.
6. Modelo probabilístico Normal.
7. Ley de los Grandes Números.
8. Teorema del Límite Central para medias y proporciones.
9. Estimadores puntuales.
10. Intervalos de confianza para media, proporción, diferencia de medias y diferencia de proporciones.
11. Tests de hipótesis para media, proporción, diferencia de medias y diferencia de proporciones.
12. Tests para datos bivariados.

Evaluación de los aprendizajes: 

A lo largo del curso se realizarán Talleres de Evaluación, de Resolución de Problemas, Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) y Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs). Cada una de estas actividades serán evaluadas de manera independiente, y en la nota final serán incorporadas de acuerdo a las siguientes ponderaciones:

• Talleres de Evaluación: 10%. Evaluado con pauta de cotejo.
• Taller de Resolución de Problemas: 20%. Evaluado con rúbrica.
• Proyecto ABP: 10%. Evaluado con rúbrica y escala de apreciación.
• Taller TICs: 30%. Evaluado con rúbrica.

Más información sobre el Plan de Estudios, modalidades de pago y descuentos:
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