Equipo de Data Science de la Facultad de Matemáticas UC participó en “XI Congreso Red Universitaria Educación Continua”


2023-12-11
  • Presentó “Aplicaciones de Ciencia de Datos para el análisis de la demanda por capacitación y perfeccionamiento de educación continua”.

Los especialistas en Data Science de la Facultad de Matemáticas, Alexis Alvear y Sebastián Massa, llegaron hasta la Universidad Austral, en Valdivia, para ser parte del “XI Congreso Red Universitaria Educación Continua”, instancia que convocó a más de 30 instituciones de educación superior para reflexionar en torno a la definición, pertinencia, promoción y organización de la educación continua.

En ese contexto,  y ante más de treinta universidades de Chile y otros países, los expertos de nuestra unidad académica realizaron la ponencia “Aplicaciones de Ciencia de Datos para el análisis de la demanda por capacitación y perfeccionamiento de educación continua”, trabajo desarrollado por la Facultad, con el objetivo de explorar las características de perfeccionamiento que son requeridas por las empresas de sectores estratégicos nacionales, mediante el estudio de avisos laborales publicados en portales de empleo y notas en prensa escrita.

“La aplicación de técnicas de data science al ámbito de educación continua es un campo fascinante y en constante evolución. En el congreso, pudimos intercambiar ideas con expositores de diversas disciplinas, lo que nos permitió ver cómo nuestro estudio exploratorio se conecta con otras áreas del conocimiento. Por lo tanto, esto refuerza la idea de que la interdisciplinariedad es clave para abordar los desafíos complejos que nos impone la sociedad actual", dijo Massa al término de la jornada.

La Facultad de Matemáticas UC posee distintos programas de Educación Continua, los que tienen como objetivo promover el perfeccionamiento profesional en distintos ámbitos de matemática y estadística, atendiendo las necesidades que posee el mundo laboral actual sobre la demanda de profesionales capacitados en técnicas o herramientas de programación, fundamentos matemáticos, modelamiento estadístico y aplicaciones computacionales.