Teaching Strategies of Exploratory Data Analysis in High School.

Horas cronológicas: 36.
Créditos: 5.

Resultados del Aprendizaje

Al finalizar este curso los/las estudiantes debieran ser capaces de:

1. Planificar un proceso de recolección de datos pertinentes a una pregunta de investigación.
2. Construir e interpretar representaciones gráficas de datos univariados y bivariados determinando su pertinencia para responder a una pregunta de investigación dada.
3. Obtener e interpretar medidas de resumen en el contexto del problema, para dar respuesta a una pregunta de investigación.
4. Analizar, de manera crítica, actividades de aula escolar que respondan a objetivos de aprendizaje relativos al análisis exploratorio de datos.

Contenidos

Unidad 1: Razonamiento estadístico

1. Ciclo de investigación.
2. Planteamiento de preguntas estadísticas.
3. Datos y variables.
4. Proceso de recolección de datos: muestreo aleatorio, experimentos.
5. Objetivos de aprendizaje del currículo escolar.

Unidad 2: Exploración de distribuciones de datos

1. Diagramas de tallo y hojas y de puntos.
2. Histogramas.
3. Boxplots o diagramas de caja.
4. Tablas de contingencia o de múltiple entrada.
5. Gráficos de dispersión y recta de mínimos cuadrados.
6. Medidas de centro.
7. Medidas de posición.
8. Medidas de dispersión.
9. Medidas de forma.
10. Coeficiente de correlación lineal.

Evaluación de los aprendizajes: 

Los estudiantes serán evaluados a través de actividades prácticas, laboratorios computacionales y evaluaciones escritas individuales. Específicamente, la evaluación tendrá las siguientes ponderaciones:

• Talleres de resolución de problemas: 30%.
• Actividades de aula escolar y laboratorios multimedia: 30%.
• Laboratorios computacionales en R o similar: 30%.
• Desarrollo de proyecto ABP: 10%.

Inscripciones:  educacioncontinua.uc.cl/