Teaching Strategies of Probability in High School.

Horas cronológicas: 36.
Créditos: 5.

Resultados del Aprendizaje

Al finalizar este curso los/las estudiantes debieran ser capaces de:

1. Reconocer la probabilidad como medida de incertidumbre, contrastando sus distintas concepciones para integrarlas en su docencia.
2. Resolver problemas que involucren el manejo de axiomática y propiedades de una probabilidad condicional y no condicional.
3. Modelar fenómenos aleatorios a través de la definición de variables, sus distribuciones y propiedades.
4. Analizar de manera crítica actividades de aula escolar que respondan a objetivos de aprendizaje relativos a fenómenos aleatorios.

CONTENIDOS

Unidad 1:

1. Experimentos aleatorios. Espacio muestral, eventos, ocurrencia de eventos.
2. Definiciones de probabilidad: clásica, frecuentista y Bayesiana.
3. Axiomas y propiedades de una función de probabilidad.
4. Equiprobabilidad y combinatoria.
5. Probabilidad condicional e independencia entre eventos.

Unidad 2: Variables aleatorias discretas

1. Función de probabilidad y de distribución.
2. Independencia de variables aleatorias discretas.
3. Valor esperado y varianza de variables aleatorias discretas.
4. Proceso de Bernoulli. Distribuciones Binomial, Geométrica e Hipergeométrica.
5. Distribución de Poisson.

Unidad 3: Variables aleatorias continuas

1. Función de densidad y de distribución.
2. Independencia de variables aleatorias continuas.
3. Valor esperado y varianza de variables aleatorias continuas.
4. Distribuciones Uniforme, Exponencial y Normal.

Evaluación de los aprendizajes: 

Los estudiantes serán evaluados a través de actividades prácticas, laboratorios computacionales y evaluaciones escritas individuales. Específicamente, la evaluación tendrá las siguientes ponderaciones:

• Laboratorios computacionales en R o similar: 30%.
• Talleres de resolución de problemas: 40%.
• Laboratorios computacionales en R o similar: 30%.
• Actividades de aula y laboratorios multimedia: 30%.