Luis Mauricio Castro Cepero

Doctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile, 2008.
Profesor Asociado. Departamento de Estadística.
Oficina 107.
Teléfono 23541451.
mcastro@mat.puc.cl
http://www.mat.uc.cl/~mcastro

Áreas de Investigación

1.Distribuciones asimétricas y de colas pesadas.

2.Datos longitudinales complejos.

3.Problemas de identificación.


Publicaciones Seleccionadas

Wang, W., Castro, L., Lin, T. 2017. Automated Learning of T Factor Analysis Models With Complete and Incomplete Data. Journal of Multivariate Analysis, 161(1):157-171.
Garay, A., Garay, A., Castro, L., Leskow, J., Lachos, V. 2017. Censored Linear Regression Models for Irregularly Observed Longitudinal Data Using The Multivariate-T Distribution. Statistical Methods in Medical Research, 26(2):542-566.
Matos, L., Castro, L., Lachos, V. 2016. Censored Mixed-Effects Models for Irregularly Observed Repeated Measures With Applications To Hiv Viral Loads. Test, 25(4):627-653.
Matos, L., Bandyopadhyay, D., Castro, L., Lachos, V. 2015. Influence Assessment in Cen- Sored Mixed-Effects Models Using The Multivariate Student´s-T Distribution. Journal of Multivariate Analysis, 141(1):104-117.
Castro, L., Costa, D., Prates, M., Lachos, V. 2015. Likelihood-Based Inference for Tobit Confirmatory Factor Analysis Using The Multivariate-T Distribution. Statistics and Computing, 25(6):1163-1183.
Bandyopadhyay, D., Castro, L., Lachos, V., Pinhero, H. 2015. Robust Joint Nonlinear Mixed-Effects Models and Diagnostics for Censored Hiv Viral Loads With Cd4 Measure-Ment Error. Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, 20(1):121-139.

Cursos Seleccionados

EPG3210 Inferencia Clásica 2018 2'
EYP2355 Introducción a los Modelos Lineales Generalizados 2018 1'

Responsabilidades Administrativas

Jefe de Carrera Licenciatura en Estadística