Seminario de Ingeniería Matemática y Computacional

El seminario de Ingeniería Matemática y Computacional reune a investigadores y alumnos del área homónima de la PUC cada miércoles durante el semestre. En un ambiente interdisciplinario, abarca diversos tópicos en el área incluyendo Optimización, Análisis Numérico, Cuantificación de Incertidumbre, Ciencias de Datos y Teoría de la Computación, con una fuerte inclinación a distintas aplicaciones en las más diversas áreas.
2017-04-12
13:00hrs.
Irina Pettersson. The Artic University Of Norway
Existence And Uniqueness Results For Convection-Diffusion Equation In Unbounded Domains
Auditorio San Agustín
Abstract:
We study the existence and uniqueness of a bounded solution to a stationary convection-diffusion equation in semi-infinite and infinite cylindrical domains. The operator is not self-adjoint, and depending on the direction of the effective convection we either get a unique solution, a family of solutions or even non-existence. 
2017-03-29
13:00hrs.
Pablo Barcelo. U Chile
Querying Graph Databases
Sala Seminario San Agustín, Campus San Joaquín
Abstract:
Graph databases have gained renewed interest in the last years, due to their applications in areas such as the Semantic Web and Social Networks Analysis. We study the problem of querying graph databases, and, in particular, the expressiveness and complexity of evaluation for several general-purpose navigational query languages, such as the regular path queries and its extensions with conjunctions and inverses. We distinguish between two semantics for these languages. The ?rst one, based on simple paths, easily leads to intractability in data complexity, while the second one, based on arbitrary paths, allows tractable evaluation for an expressive family of languages.
We also study two recent extensions of these languages that have been motivated by modern applications of graph databases. The ?rst one allows to treat paths as ?rst-class citizens, while the second one permits to express queries that combine the topology of the graph with its underlying data.
2016-11-16
13:00hrs.
Vicente Peirotén. Universidad Complutense de Madrid y Everis
Desafíos y Capacidades de Analytics y Big Data
Auditorio San Agustín, Campus San Joaquín
Abstract:
Las organizacinoes están tranformándose hacia el mundo digital, un nuevo paradigma donde el dato se convierte en un activo competitivo tan importante que a veces supera a las cosas a las que representa. 
Las tecnologías de  big data permiten abordar estos datos y transformarlos en insights y decisiones automáticas a partir de la aplicación de modelo analíticos.
En esta charla Everis contará los desafíos de Analytics y Big Data que está abordando en Chile y en general en la región. Y cómo está captando y capacitando talento para poder abordar estos desafíos.
2016-11-02
13:00hrs.
Carlos Sing-Long. PUC
Métodos Modernos de Reconstrucción
Sala San Agustín, Campus San Joaquín, PUC
2016-10-12
13:00hrs.
Cristobal Guzman. PUC
Métodos de Gradiente Para Optimización Convexa
Auditorio San Agustin
Abstract:
El método del gradiente es un algoritmo clásico para optimización no lineal. Sin embargo, la necesidad de resolver problemas en alta dimensión descritos por una cantidad masiva de datos ha llevado a revisar y mejorar estos algoritmos, convirtiéndolos en la opción más competitiva en aplicaciones actuales. Una pregunta natural en este contexto es cuál es el límite de aceleración que se puede alcanzar a través de información basada en gradientes.

En esta charla se hará una mirada histórica a los algoritmos de gradiente para optimización convexa y sus aplicaciones, con un especial enfoque en entender la complejidad y su dependencia en la regularidad de la función objetivo y la geometría del dominio. Si es tiempo lo permite, se presentarán algunas perspectivas futuras, motivadas por la teoría de aprendizaje, y como el contexto estocástico afecta la complejidad en los problemas de optimización.
2016-09-28
1pmhrs.
Thomas Batard. University Pompeu Fabra
Some Geometric Variational Models For Image Processing And Vision
Auditorio San Agustín
Abstract:

In the first part of the talk, I will present some new results on low-level image processing techniques like denoising and contrast
enhancement/reduction. To that purpose, we extend the standard variational models, based on Euclidean geometry, to vector bundles by replacing the Euclidean gradient by a well-chosen covariant derivative. In the second part of the talk, I will present some new results on tone mapping, a technique that consists in reducing the dynamic range of an image while preserving its details. We propose a variational model devoted to reduce the perceptual distance between images, independently of their dynamic ranges, from which we can improve the current techniques for tone mapping.
2016-09-21
13:00hrs.
Pablo Irarrazaval, Escuela de Ingeniería, PUC. PUC
Formación de Imágenes Médicas: Un Aporte de la Tecnología a la Clínica
Auditorio San Agustín, Campus San Joaquín, PUC
Abstract:
Las imágenes médicas, como herramienta de diagnóstico y seguimiento, que son hoy una parte fundamental de la atención clínica. Esto se justifica por la cada vez mejor calidad de imagen y la mayor y mejor información funcional. Hoy es posible ver y recolectar información del cuerpo humano que no se soñaban en la época de Roentgen, descubridor de los rayos X. Las modalidades de imágenes médicas que se han posicionado en el uso clínico son varias y se pueden agrupar dependiendo del fenómeno físico que empleen. Tenemos las basadas en rayos X (radiografía, Tomografía Computarizada), en emisiones de radioisótopos (Medicina Nuclear, SPECT y PET), en reflexión de ondas de sonido (ecografía) y en resonancia nuclear magnética (MRI). En esta charla, se describirá el contexto histórico en el que surgieron cada una de estas modalidades, los principios básicos de funcionamiento, y las aplicaciones clínicas para las que son apropiadas.
http://www.ing.uc.cl/ingenieria-matematica/proximo-seminario-de-divulgacion-de-ingenieria-matematica-y-computacional-uc/